无服务器已死？此项控制技术为何显得天下人数落

校对 | 盖磊、Tina

策画 | 星毛

无服务器民主革命为何已无以为继？

尽管在很多人直言，无服务器控制技术是一个捷伊基本概念，但其根本原因可以追溯到 2006 年 Zimki PaaS 和 Google App Engine 对无服务器构架的积极探索。近一两年，很多人预估无服务器排序将迎新排序黄金时代的飞速发展，让应用领域无须操作方式系统就能继续执行。尽管没人说这种构架Sonbhadra化解在扩展性上存有的很多难题，但历史事实大相径庭。因为无服务器数学模型仅在某一情景下充分发挥功用，但在被更广为选用的高架道路上仍然存有众多难题。云主机

1服务器已死，服务器长存！

服务器已死，服务器长存！为无服务器民主革命Tiruchirappalli的人声正四起。如果加速往后一两年内的很多沙托萨兰县，很难得出说现代服务器数学模型已失灵，所以在今后一两年内无服务器构架将统治者所有人。云主机

但业内都知道，也正像我们在无服务器排序现况云主机中所表示的，历史事实大相径庭。尽管有很多该文对无服务器民主革命的缺点感慨万千，但这些缺点仍然仍未破冰。历史实际上，前段时间有科学研究说明而此民主革命可能早已无以为继（https://www.infoq.com/news/2020/06/oreilly-cloud-report/），数目不可思议的受调查者表示对无服务器实例并不屑一顾。

须要宣称，无服务器数学模型的部份允诺早已同时实现，但也而已少部份罢了。尽管在很多具备明晰定义的某一情景中下，无服务器数学模型的确展现了巨大的实用性，但此类系统看上去缺乏敏捷性和灵活性，阻碍了它们的广为选用。

2云主机无服务器排序的允诺

无服务器数学模型无须用户自身去维护操作方式系统，甚至无须去构建兼容某一操作方式系统的应用领域。相反，开发人员可以生成通用的代码，上传到无服务器构架，看着它运行就好了。

在无服务器构架上使用资源通常是按分钟计费，甚至可按秒计费，意味着客户只需为他们代码的实际运行时间付费。这与现代的基于云的虚拟机形成了鲜明的对比。在现代的基于云的虚拟机上，用户最终会为一台大量时间闲置的排序机付费。云主机

扩展性也是一大优势。无服务器构架中的资源支持动态分片，这意味着能够应对突发的需求峰值。

简而言之，上述优势说明无服务器数学模型应该能提供灵活、便宜、可扩展的化解方案。考虑及此，人们难免会对如此好的新理念相见恨晚。

3无服务器是个新理念吗？

历史实际上它早已存有。用户只需为代码实际运行时间付费的理念，早在 2006 年就作为云主机Zimki PaaS的一部份提供，Google App Engine 大体在同一时间也给出了非常相似的化解方案。

历史实际上，现在所说的无服务器数学模型要比当前很多称为云原生的控制技术都更历史悠久，并且可以同时实现相同的目的。正像没人已表示的，无服务器数学模型本质上而已已存有数十年的 SaaS 业务数学模型的扩展。

需要注意的是，无服务器数学模型并非函数即服务（FaaS）构架，尽管二者之间存有一定关联。FaaS 本质上是无服务器构架中侧重于排序的部份，因此是无服务器的一个组成部份，代表不了整个系统。云主机

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那么为何无服务器在现在得到了热捧？

主要是因为随着互联网渗透到发展中国家的速度持续提高，对排序资源的需求也随之水涨船高。例如，很多电子商务行业发展迅速的国家，根本不具备处理运行这些平台应用领域的排序基础构架。这就产生了租用无服务器平台的需求。

4无服务器存有的难题

难题在于，无服务器数学模型本身就有难题。不要误会，我并不是说无服务器数学模型本身是不好的，或是在某些情况下无法为某些公司提供可观的价值。

但是，无服务器将迅速取代现代构架而此民主革命的核心主张是永远不会发生的。云主机

编程语言受限

大多数无服务器平台仅支持运行某一语言编写的应用领域。这严重地限制了系统的敏捷性和适应性。

诚然，大多数的无服务器平台都提供了对大部份主流编程语言的支持。AWS Lambda 和 Azure Functions 还提供包装器功能，能使用未受系统支持的语言运行应用领域和函数，尽管通常会在性能上付出代价。因此对于大多数机构而言，语言上的限制在大多数情况下并没有什么影响。但是这就是难题所在。无服务器数学模型的一个优势就是支持以更便捷的方式运行那些非主流、不常使用的程序，只需为程序的继续执行时间付费。而这些非主流、不常使用的程序，常常使用很多并不常用、晦涩难懂的编程语言编写。云主机

这导致无服务器数学模型的一个主要优势无法充分发挥。

供应商锁定

无服务器平台（或至少以目前的同时实现方式看）的第二个难题是，在运维层面上很少存有彼此相似的平台。在函数的编写、部署和管理的方式上，几乎不存有跨平台的标准。这意味着将函数从一个某一于供应商的平台迁移到另一个平台是非常耗时的。云主机

难免有些人会争辩说，无服务器数学模型是捷伊理念，还没有时间去标准化它们的工作方式。但正像我在上文中表示的，无服务器并非什么新理念。所以容器等其他很多云原生控制技术早已通过开发和广为采用基于社区的强大标准显得更具可用性。

性能

无服务器平台的排序性能难以衡量，部份原因在于提供此类服务的公司出于很多既得利益会隐藏该信息。大多数服务提供商宣称，如果无法避免的延迟难题不存有，那么在远程无服务器平台上运行函数可达到与内部服务器上相同的运行速度。云主机

但很多历史事实证据却给出了相反的结论。如果某个函数之前未在某一平台上运行过，或是在一段时间内未运行，那么就需要耗费很多时间做初始化。可能是因为这些代码早已被迁移到那些不常访问的存储介质中。和性能统计一样，大多数无服务器排序厂商对此也不会公布具体的情况。

当然，该难题有多种化解方法。一种方法是使用任何一种无服务器平台所运行的云原生语言对函数进行优化，但这在一定程度上破坏了平台所宣称的敏捷性。云主机

另一种方法是确保调度频繁运行那些对性能要求高的程序，以保持它们的新鲜度。当然，考虑到用户会为程序的运行时间付费，这种方法与无服务器平台更具成本效益的说法产生了矛盾。云服务提供商早已引入了很多降低冷启动的新方法，但很多提供商都需要缩为一体的数学模型，这破坏了 FaaS 的初衷。

内部运行的无服务器系统会降低冷启动难题，但该做法本身就引入了额外成本，是仅适用于资源丰富团队的一个小众选择。云主机

无法运行整体应用领域

为何无服务器构架不会很快取代现代数学模型？最后也可能是最关键的一个原因在于，用户通常无法在无服务器系统上运行整个应用领域。

或者更确切地说，尽管可以，但是这种做法并不划算。一个良好运行的单体应用领域或许不应变成一个连接到八个网关、四十个队列和数十个数据库实例的一系列函数。因此，无服务器适用于那些仍未开发的领域。几乎没有将现有应用领域（构架）移植过来的案例。因此尽管可迁移，但最好是从零开始。云主机

这意味着在大多数情况下，无服务器平台将用作内部服务器的一个补充，去继续执行需大量排序资源的任务。这使得无服务器与容器、虚拟机这两种云原生控制技术存有很大差异，后两者都支持整体继续执行远程排序。这是从是从微服务过渡到无服务器的一个难点。

当然，这也不一定是个难题。在很多机构中，偶尔会使用大量排序资源，也无须采购在内部同时实现功能所需的硬件。无服务器的确能真正和持久地充分发挥优势。但是，管理部份运行在内部服务器上、部份运行在无服务器云构架上的应用领域运行，会给应用领域部署带来另一个层面上的复杂性。云主机

5无服务器的难题引来大量吐槽

原本无服务器是一种大家希望的新控制技术，但是很少没人去谈它的不利之处。

Bernard Brode 总结了上述无服务器所存有的难题之后，马上在 Hacker News 引来了好几百条互动，其中有很多人表示对当前的无服务控制技术爱不起来…..云主机

没人举例说自己刚接手了一个无服务器项目，但是我们不能在本地运行它，因为十分之七的代码无法在模拟器中运行。内存限制错误对于我们来说是完全不透明的，我们无法单步继续执行并观察中断结果。只能通过日志来分析难题。所以费用太高、太疯狂了。所以现实就是：你如果使用了无服务器，就意味着你无法控制代码和所发生的事情。

另一位程序员也说道自己对无服务控制技术并不买账：我曾参加了一个 webdev 大会，这场会议最终成了炒作无服务器控制技术的现场。无服务器的行业专家出于利益原因上台演讲，但却告诉我们他们无法现场调试或运行代码。他们为我们展示了非常简单的用例，然后花了一个小时来解释如何进行非 ACID 事务处理。所以，你只能使用 3-5 种语言，并且使用的每个 import 语句都有与其对应的金额。云主机

他强调说，更重要的是，你开发中所有的这些技能都与亚马逊或其他巨头相关。你编写的所有代码均受其约束。你遇到的任何难题都取决于他们的支持。那么我们应该赌上数百或数千个工时吗？云主机

还有不少人认为，尽管正像 Bernard Brode 所表示的，在某些情况下，无服务器构架可能是一个好的设计实例，但这个控制技术还比较早期，还远不够成熟，也不能成为服务器的直接替代。

参考链接：

https://www.infoq.com/articles/serverless-stalled/

https://news.ycombinator.com/item?id=24758772云主机

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