simpleperf 采样入门

性能采样（simpleperf 类工具）是 CPU 性能问题的显微镜：不猜测，用数据说话。这篇讲采样入门。

▍采样的原理
周期性记录 CPU 上正在执行的指令地址（停下、看一眼、记录），采样足够多次后统计：哪个函数、哪个代码路径吃掉了 CPU。它是观测不是干预：对运行的影响小，适合真实负载下的测量。

▍基本操作
对目标进程采样一段时间（复现问题的时间窗：卡顿操作、动画场景），导出原始记录，统计报告（按函数聚合的占比排行）。关键参数：采样频率（默认可用，深入分析可调高，代价是数据量大）、采样时长（覆盖问题窗口即可，长了噪音多）、进程范围（主进程或含子进程）。

▍报告的读法
看排行前列的函数：是不是你的代码（是——看它在算什么；不是——系统或库里，看调用它的路径是谁）。注意调用链视角（火焰图类展示）：热点函数的调用来源比热点本身更有信息量（图片解码占四成——调用来源是主线程的同步解码，这个来源才是要修的）。对比视角：正常时段与异常时段各采一份，差异函数就是嫌疑——比单份绝对值靠谱。

▍典型应用场景
启动慢（采样冷启动窗口，找初始化热点）；静止耗电（采样空闲期，找不该跑的代码——空转检测篇的工具化）；卡顿帧（采样卡顿操作，找长函数）；发热（采样典型使用流，综合判断）。

▍常见陷阱
采样看不到等待（线程在睡觉不占 CPU，采样无记录——等待类问题用跟踪体系，两工具分工）；符号缺失的函数只显示地址（符号准备又立功了）；优化导致的热点漂移（内联让函数消失、归属错位，配合源码理解）。

▍建议
每次性能优化前先采样，改完再采样对比——有前后对比的优化才是可信的优化。这条纪律与启动优化篇的方法论一致：先拆账再动手。

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