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轻矩阵(from GNU Octave)的性能须知:哪些环节吃资源、哪些设置立竿见影,一次说明白。
▍资源画像
轻矩阵承载完整的数值计算栈(线性代数、傅里叶变换、稀疏矩阵等数学库群):启动加载与计算负载都向桌面环境看齐,具体性能口径等可交互版本发布后以实测为准。
▍流畅使用建议
1、首次启动需要加载整套图形库,比日常启动慢一点属于正常现象,第二次起会明显改善。
2、处理大文件(长文档、大图、长音频)时先关掉其他大型应用,把内存让给前台任务。
3、渲染或导出耗时操作期间尽量减少切后台,让任务一口气跑完效率更高。
4、如遇明显卡顿,先重启应用再复现一次,能区分是负载问题还是偶发问题。
▍一句话总结
一句话:科学计算的性能看数学库的真功夫,等它的里程碑实绩。
以上是通用层面的经验,具体表现以你的设备与使用强度为准。
想深入了解这一版的适配过程,可以翻同系列深读篇;想动手,先看上手篇。
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轻矩阵承载完整的数值计算栈(线性代数、傅里叶变换、稀疏矩阵等数学库群):启动加载与计算负载都向桌面环境看齐,具体性能口径等可交互版本发布后以实测为准。
▍流畅使用建议
1、首次启动需要加载整套图形库,比日常启动慢一点属于正常现象,第二次起会明显改善。
2、处理大文件(长文档、大图、长音频)时先关掉其他大型应用,把内存让给前台任务。
3、渲染或导出耗时操作期间尽量减少切后台,让任务一口气跑完效率更高。
4、如遇明显卡顿,先重启应用再复现一次,能区分是负载问题还是偶发问题。
▍一句话总结
一句话:科学计算的性能看数学库的真功夫,等它的里程碑实绩。
以上是通用层面的经验,具体表现以你的设备与使用强度为准。
想深入了解这一版的适配过程,可以翻同系列深读篇;想动手,先看上手篇。
楼主
7 天前